行文思路： 最小二乘法原理介紹 利用 leastsq() 函數進行最小二乘法擬合 擬合注意事項 利用curve_fit 進行最小二乘法擬合 總結： 參考文獻 實現代碼 ...

最小二乘法Least Square Method，做為分類回歸算法的基礎，有着悠久的歷史（由馬里·勒讓德於1806年提出）。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得 ...

原理參考《算法導論》 一、除法散列函數 根據描述實現算法，先取對應種子 關鍵算法實現 二、乘法散列函數 根據算法描述實現（應用時，slot大小是2^ ...

原理來自於《算法導論》，其實和矩陣的動態規划基本一樣，所以這里就不作闡述了。 直接上代碼，通過構造了最優的root數組后，很容易再創建一個二叉樹（這一小部分大家可以自己理解后試試）。 關於代碼的說 ...

最近找到了一些數據扁平化的精品文章，這里分享給大家，希望對大家有所幫助 什么是扁平化 數組的扁平化，就是將一個嵌套多層的數組 array (嵌套可以是任何層數)轉換為只有一層的數組。 舉個例子， ...

算法原理請參考《算法導論》，因為算法這東西千篇一律，關鍵還是實現和理解，這里只提幾個關鍵點，幫助大家理解。 1. 為什么需要動態規划？ 比如矩陣A是p x q大小，矩陣B是q x r大小，很明顯， ...

《算法導論》描述了一個關於區間樹的重疊搜索，這里簡單描述下原理，然后給出代碼。 區間樹是建立在紅黑樹的基礎上，額外維護了一個信息域。在《算法導論》中，已經給出了任何額外信息域的維護，是相似的證明。所 ...