1、拉斯維加斯(Las Vegas)算法 舍伍德算法優點在於計算時間復雜度對所有實例相對均勻，但與其相應的確定性算法相比，其平均時間復雜度沒有改進。拉斯維加斯算法則不然，它能顯著改進算法的 ...

1、蒙特卡羅算法 基本概述 蒙特卡羅（Monte Carlo）方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程，很難得到滿意的結果，而蒙特卡羅方法由於能夠 ...

概率算法：概率算法的一個基本特征是，對所求問題的同一實例用同一概率算法求解兩次可能得到完全不同的效果。 1. 隨機數。 隨機數在概率算法設計中扮演着十分重要的角色。在現實計算機上無法產生真正的隨 ...

1、用隨機投點法計算pi值 　　設有一半徑為r的圓及其外切四邊形。向該正方形隨機地投擲n個點。設落入圓內的點數為k。由於所投入的點在正方形上均勻分布，因而所投入的點落入圓內的概率為(PI * pow ...

1.、素數測試問題 數學原理 Wilson定理：對於給定的正整數n，判定n是一個素數的充要條件是(n-1)! -1(mod n)。 費爾馬小定理：如果p ...

一.概念引入 設A是一個確定性算法，當它的輸入實例為x時所需的計算時間記為tA(x)。設Xn是算法A的輸入規模為n的實例的全體，則當問題的輸入規模為n時，算法A所需的平均時間為。這顯 ...