本文先從幾何意義上對奇異值分解SVD進行簡單介紹，然后分析了特征值分解與奇異值分解的區別與聯系，最后用python實現將SVD應用於推薦系統。 1.SVD詳解 SVD(singular value ...

1. lanczos方法的大致思路 為了求$m$階方陣$X$最大的$r$個特征值和特征向量： $X_{m\times m}\approx U_{m\times r} S_{r\times r} U^ ...

目錄### 代碼包含4個文件， main.cpp, 提供了一個調用svds的樣例 fun.h， 提供了一些公共函數，比如排序等等 svds.cpp， 奇異值分解的實現 svds.h，奇異值分解的頭文 ...

目錄 1.特征值分解 (EVD)：$A=Q\Lambda Q^{-1}$ 1.1 特征值 1.2 特征分解推導 2.奇異值分解(SVD)：$ ...