受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine,簡稱RBM)是由Hinton和Sejnowski於1986年提出的一種生成式隨機神經網絡(generative stoch ...

在時間序列中，我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢，三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算 ...

1. 簡介 生成式模型(generative model)會對\(x\)和\(y\)的聯合分布\(p(x,y)\)進行建模,然后通過貝葉斯公式來求得\(p(y|x)\), 最后選取使得\(p(y ...

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快速乘總結 因為我們知道乘法有的時候會溢出，即使是 $ long~long $ 也可能在乘法時因為結果過大溢出（當模數也是 $ long~long $ ）。所以我們需要尋找一種能高效完成乘法操作並且 ...

選擇排序(以遞增排序為例)：通過內部循環第一次遍歷數組找到最小的元素與數組的第一個元素交換位置，第二次遍歷數組找到第二小的元素與數組的第二個元素交換位置，當內存循環找到最小的元素並交換位置后下次遍歷時 ...

在機器學習中, 通常需要求某個函數的最值(比如最大似然中需要求的似然的最大值). 線搜索(line search)是求得一個函數\(f(x)\)的最值的兩種常用迭代方法之一(另外一個是trust ...

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本博客已經遷往http://www.kemaswill.com/, 博客園這邊也會繼續更新, 歡迎關注~ 在機器學習中, 很多情況下我們都需要求得一個 問題的全局最優值(global optimum ...