機器學習基礎 | 互相關系數和互信息異同探討
主要闡述互相關系數和互信息的區別和聯系,先說結論: 對於高斯分布,兩者是等價的,且存在轉換公式,當\(X\)與\(Y\)互相關系數為零時,兩者相互獨立,且互信息為零;當互相關系數為\(\pm1\)時,兩者完全相關且互信息為無窮大,轉換公式: \[I(X,Y)=-\frac ...
主要闡述互相關系數和互信息的區別和聯系,先說結論: 對於高斯分布,兩者是等價的,且存在轉換公式,當\(X\)與\(Y\)互相關系數為零時,兩者相互獨立,且互信息為零;當互相關系數為\(\pm1\)時,兩者完全相關且互信息為無窮大,轉換公式: \[I(X,Y)=-\frac ...
最近看一些文檔,看見了互信息的使用,第一次接觸互信息,感覺和專業有些相關,就把它記錄下來,下面是一片不錯的文章。 互信息(Mutual Information)是度量兩個事件集合之間的相關性(mutual dependence)。 平均互信息量定義: 互信息量I(xi;yj)在聯合 ...