主成分分析(PCA)與SVD奇異值分解
主要參考: https://www.zhihu.com/question/38417101/answer/94338598 http://blog.jobbole.com/8 ...
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SVD簡介 SVD不僅是一個數學問題,在機器學習領域,有相當多的應用與奇異值都可以扯上關系,比如做feature reduction的PCA,做數據壓縮(以圖像壓縮為代表)的算法,還有做搜索引擎語義層次檢索的LSI(Latent Semantic Indexing)或隱性語義分析(Latent ...
求矩陣的秩 設 ,已知r(A)=2,則參數x,y分別是 解:任意三階子式=0,有二階子式≠0,但是這些子式比較多,可以使用初等變換,因為初等變換不改變矩陣的秩,可以將矩陣通過初等行(列 ...
HMM 隱馬爾可夫,隱,說明模型里面含有隱含節點,是我們所無法直接觀測到的,這些隱含節點上的狀態可以稱為隱含狀態;馬爾科夫,說明模型具有馬爾科夫性,一個節點的狀態只跟它的鄰居有關,與其他節點無關,與 ...
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