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關於SVD(Singular Value Decomposition)的那些事兒

SVD簡介 SVD不僅是一個數學問題,在機器學習領域,有相當多的應用與奇異值都可以扯上關系,比如做feature reduction的PCA,做數據壓縮(以圖像壓縮為代表)的算法,還有做搜索引擎語義層次檢索的LSI(Latent Semantic Indexing)或隱性語義分析(Latent ...

Tue Jan 10 23:50:00 CST 2017 0 6972
機器學習-特征值,svd分解

求矩陣的秩 設 ,已知r(A)=2,則參數x,y分別是 解:任意三階子式=0,有二階子式≠0,但是這些子式比較多,可以使用初等變換,因為初等變換不改變矩陣的秩,可以將矩陣通過初等行(列 ...

Wed Jul 24 22:45:00 CST 2019 0 1007
統計學習總結

HMM 隱馬爾可夫,隱,說明模型里面含有隱含節點,是我們所無法直接觀測到的,這些隱含節點上的狀態可以稱為隱含狀態;馬爾科夫,說明模型具有馬爾科夫性,一個節點的狀態只跟它的鄰居有關,與其他節點無關,與 ...

Mon Jan 12 17:51:00 CST 2015 11 3057

 
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