drop函數基本介紹: 功能:刪除數據集中多余的數據 常用參數詳解: labels:待刪除的行名or列名; axis:刪除時所參考的軸,0為行,1為列; inde ...
drop函數基本介紹: 功能:刪除數據集中多余的數據 常用參數詳解: labels:待刪除的行名or列名; axis:刪除時所參考的軸,0為行,1為列; inde ...
loc與iloc功能介紹:數據切片。通過索引來提取數據集中相應的行數據or列數據(可以是多行or多列) 總結: 不同:1. loc函數通過調用index名稱的具體值來取數據2. iloc函數 ...
sort_values(by=None)函數介紹: 功能:以dataframe中的數據值為依據進行排序 參數解釋:by為一個列表,列表中的元素為排序所參考列的列名;當列表中有多個元素時 ...
概述 df.info():主要介紹數據集各列的數據類型,是否為空值,內存占用情況; df.describe(): 主要介紹數據集各列的數據統計情況(最大值、最小值、標准偏差、分位數等等)。 ...
concat函數基本介紹: 功能:基於同一軸將多個數據集合並 參數詳解:objs:待合並的所有數據集,一般為列表list,list中的元素為series或dataframeaxis: ...
read_csv()函數基本介紹: 功能:讀取csv文件,構造DataFrame 常用參數詳解: filepath_or_buffer:待讀取文件所在路徑 sep:指定 ...
df.duplicated() 參數詳解: subset:檢測重復的數據范圍。默認為數據集的所有列,可指定特定數據列; keep: 標記哪個重復數據,默認為‘first’。1.‘first’:標 ...
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透視表pivot_table 一、概述 1.1 ...