read_csv()函數基本介紹:
功能：讀取csv文件，構造DataFrame
pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None）
常用參數詳解：
filepath_or_buffer:待讀取文件所在路徑
sep:指定分隔符，默認以','分隔
header:將行號用作列名，且是數據的開頭。
header=0表示第一行是數據而不是文件的第一行。因為當skip_blank_lines=True時，這個參數忽略注釋行和空行。
header=None，即指認為原始文件數據沒有列索引，這樣read_csv為其自動加上列索引{從0開始}
encoding:指定字符集類型，默認為'utf-8';當數據讀入or導出時中文字符出現編碼錯誤時，可以試試'GB18030'or'utf-8-sig'
index_col:int類型值，序列，FALSE（默認 None）
將真實的某列當做index（列的數目，甚至列名）
index_col為指定數據中那一列作為Dataframe的行索引，也可以可指定多列，形成層次索引，默認為None,即不指定行索引，這樣系統會自動加上行索引。
names:自定義列名，默認為None
[參考解釋]：https://blog.csdn.net/weixin_45459911/article/details/105507106
[所有參數詳細解釋]：https://blog.csdn.net/weixin_30487317/article/details/97466088?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control&dist_request_id=&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control
舉例說明：
#舉例 data=pd.read_csv(r'C:\Users\Miles\Desktop\for-wh\line-1相同位置不同時刻\case1-1-line')
#將nodenumber作為索引 data1=pd.read_csv(r'C:\Users\Miles\Desktop\for王浩\line-1相同位置不同時刻\case1-1-line',index_col='nodenumber')
#header的默認值為0，即將數據第一行作為列名；header=None時，認為數據中沒有列名，pandas自動設置了列名 data2=pd.read_csv(r'C:\Users\Miles\Desktop\for王浩\line-1相同位置不同時刻\case1-1-line',header=None)
'1.自定義列名' #1.在read_csv中定義參數names,若原數據中無列名，需定義header=None,否則第一行數據將缺失掉 data3=pd.read_csv(r'C:\Users\Miles\Desktop\for王浩\line-1相同位置不同時刻\case1-1-line',header=None,names=['num','X','Y','air']) #2.讀取數據之后重新命名列名，只是多了一行語句 data4=pd.read_csv(r'C:\Users\Miles\Desktop\for王浩\line-1相同位置不同時刻\case1-1-line') data4.columns=['num','X','Y','air']
to_csv()函數介紹：
功能：將處理好的數據導出至指定文件夾
#to_csv的參數同樣很多，但常用的就那么兩三個 .to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"', line_terminator='\n', chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.')
常用參數解釋：
path_or_buf:輸出路徑
encoding:字符串的編碼，python3默認為'UTF-8',要是大家發現導出中文字符出錯的話，可以試試'GB-18030'or'utf-8-fig'
index:布爾值，默認為True;當index=None時，行索引不會寫入導出的文件
float_format:字符串，默認為None；可以指定輸出浮點數的格式，如'%.2f'為保留兩位小數
result.to_csv(output_path,index=False)