【機器學習】正則化的線性回歸 —— 嶺回歸與Lasso回歸

注：正則化是用來防止過擬合的方法。在最開始學習機器學習的課程時，只是覺得這個方法就像某種魔法一樣非常神奇的改變了模型的參數。但是一直也無法對其基本原理有一個透徹、直觀的理解。直到最近再次接觸到這個概念 ...

機器學習算法學習---處理回歸問題常用算法（一）

1、線性回歸 優點：結果易於理解，計算上不復雜。 缺點：對非線性的數據擬合不好。 適用數據：數值型、標稱型。 回歸的目的是預測數值型的目標值。最直接的辦法是依據輸入寫出一個目標值的計算公式；這就是回 ...

如何實現PS中使用選擇框、套索等工具后形成的螞蟻線效果

用過PS的同學都知道使用選擇框、套索、魔棒工具選擇區域后，邊線會有一個黑白條紋交替移動產生的動畫，俗稱螞蟻線，作用是更明顯的突出選擇區域范圍。 ---原理--- 通過觀察PS，發現：一、線條可以任 ...