4. K-Means和K-Means++實現

1. K-Means原理解析 2. K-Means的優化 3. sklearn的K-Means的使用 4. K-Means和K-Means++實現 1. 前言 前面3篇K-Means的博文從 ...

kmeans與kmeans++的python實現

一.kmeans聚類： 基本方法流程 1.首先隨機初始化k個中心點 2.將每個實例分配到與其最近的中心點，開成k個類 3.更新中心點，計算每個類的平均中心點 4.直到中心點不再變化或變化不大 ...

kmeans++

前一陣子有一個學弟問kmeans算法的初始中心點怎么選，有沒有什么算法。我讓他看看kmeans++，結果學弟說有地方沒看懂。然后，他不懂的地方，我給標注了一下。 下面是網上的資料，我對畫線的地方做了標注。 k-means++算法選擇初始seeds的基本思想就是：初始的聚類中心之間 ...