Apache Hudi(發音為“Hoodie”)在DFS的數據集上提供以下流原語 插入更新 (如何改變數據集?) 增量拉取 (如何獲取變更的數據?) 在本節中，我們將討論重要的概念和術語，這些概念和術語有助於理解並有效使用這些原語。 時間軸 在它的核心，Hudi維護一條包含 ...

目錄 Kudu、Hudi和Delta Lake的比較 存儲機制 讀數據 更新數據 其他 如何選擇合適的存儲方案 Kudu、Hudi和Delta Lake的比較 kudu、hudi和delta lake ...

這一節我們將介紹使用DeltaStreamer工具從外部源甚至其他Hudi數據集攝取新更改的方法， 以及通過使用Hudi數據源的upserts加快大型Spark作業的方法。 對於此類數據集，我們可以使用各種查詢引擎查詢它們。 寫操作 在此之前，了解Hudi數據源及delta streamer ...

1. 引入 在Databricks的過去幾年中，我們看到了一種新的數據管理范式，該范式出現在許多客戶和案例中：LakeHouse。在這篇文章中，我們將描述這種新范式及其相對於先前方案的優勢。 數據 ...

1.如何寫入Hudi數據集 通常，你會從源獲取部分更新/插入，然后對Hudi數據集執行寫入操作。如果從其他標准來源（如Kafka或tailf DFS）中提取數據，那么DeltaStreamer將會非常有用，其提供了一種簡單的自我管理解決方案，可將數據寫入Hudi。你還可以自己編寫代碼，使用 ...

1.背景 在0.10.1版本下，用默認的index(FLINK_STATE)，在upsert的模式下，幾十億級別的數據更新會很消耗內存以及ckp時過長，因此切換到0.11.0的BUCKET索引； 僅對於當前環境：flink1.13.2 + hudi 0.11.0-(master ...

目前最新的 hudi 版本為 0.9，暫時還不支持 zorder 功能，但 master 分支已經合入了（RFC-28)，所以可以自己編譯 master 分支，提前體驗下 zorder 效果。 環境 1、直接下載 master 分支進行編譯，本地使用 spark3，所以使用編譯命令 ...

Hudi PMC Member 隨着 Flink 社區的不斷發展，越來越多的公司將 Flink 作為首 ...

小文件合並解析 執行代碼： 以上示例中，指定了進行 clustering 的觸發頻率：每4次提交就觸發一次，並指定了文件相關大小：生成新文件的最大大小、小文件最小大小。 執行步驟： 1、生 ...

概要 數據湖的業務場景主要包括對數據庫、日志、文件的分析，而管理數據湖有兩點比較重要：寫入的吞吐量和查詢性能，這里主要說明以下問題： hudi clustering hudi支持clustering功能，在不影響查詢性能的情況下提高寫入吞吐量。該功能可以以不同方式重寫數據： 1、數據 ...