（原創）sklearn中 F1-micro 與 F1-macro區別和計算原理

最近在使用sklearn做分類時候，用到metrics中的評價函數，其中有一個非常重要的評價函數是F1值，（關於這個值的原理自行google或者百度） 在sklearn中的計算F1的函數為 f1_score ，其中有一個參數average用來控制F1的計算方式，今天 ...

sklearn中f1-score的簡單使用

簡單代碼 解釋 其中 y_test: 真實的數據集切分后的測試y的值 y_predict: 預測值 avarage: 數值計算的兩種不同方式 f1_score 計算公式 意義 sklearn中的使用 導入： from sklearn.metrics ...

F1值，准確率，召回率

1、混淆矩陣 混淆矩陣中T、F、P、N的含義： T:真，F:假，P:陽性，N:陰性 然后組合： TP:真陽性 TN:真陰性 FP:假陽性 FN:假陰性 2、精確率（准確率）： 你認為對的中，有 ...