數據分析的工作，80%的時間耗費在處理數據上，而數據處理的主要過程可以分為：分離-操作-結合（Split-Apply-Combine），也就是說，首先，把數據根據特定的字段分組，每個分組都是獨立的；然 ...

dplyr是由Hadley Wickham主持開發和維護的一個主要針對數據框快速計算、整合的函數包，同時提供一些常用函數的高速寫法以及幾個開源數據庫的連接。此包是plyr包的深化功能包，其名字中的字母“d”即來源於data frame，以示其專注於數據框數據的整理和操作。我們將在本章中着重介紹一些 ...

日前，Rstudio公司發布了sparklyr包。該包具有以下幾個功能： 實現R與Spark的連接—sparklyr包提供了一個完整的dplyr后端 篩選並聚合Spark數據集，接着在R中實現分析與可視化 利用Spark的MLlib機器學習庫在R中實現分布式 ...

dplyr包實用總結之mutate系列 mutate系列 mutate_if mutate_if（）：轉換由謂詞函數(一個判斷式，一個返回bool值的函數或者仿函數)選擇的特定列 謂詞函數，也叫判斷函數（predicate function） mutate_if（）轉換數據類型，挺方便 ...

，否則summarize()並不是非常有用。這會將分析單位從完整數據集更改為單個組。當在分組數據框上使用dplyr時， ...

https://r4ds.had.co.nz/transform.html#add-new-variables-with-mutate 5.mutate可根據已有的變量添加新的變量 變形函數mut ...