2. DNN神經網絡的反向更新(BP)
1. DNN神經網絡的前向傳播(FeedForward) 2. DNN神經網絡的反向更新(BP) 3. DNN神經網絡的正則化 1. 前言 DNN前向傳播介紹了DNN的網絡是如何的從前向后的把數據傳遞過去的,但是只有這個過程還不夠,我們還需要想辦法對所有參數進行一個梯度的更新,才能使得網絡 ...
1. DNN神經網絡的前向傳播(FeedForward) 2. DNN神經網絡的反向更新(BP) 3. DNN神經網絡的正則化 1. 前言 DNN前向傳播介紹了DNN的網絡是如何的從前向后的把數據傳遞過去的,但是只有這個過程還不夠,我們還需要想辦法對所有參數進行一個梯度的更新,才能使得網絡 ...
根據前篇博文《神經網絡之后向傳播算法》,現在用java實現一個bp神經網絡。矩陣運算采用jblas庫,然后逐漸增加功能,支持並行計算,然后支持輸入向量調整,最后支持L-BFGS學習算法。 上帝說,要有神經網絡,於是,便有了一個神經網絡。上帝還說,神經網絡要有節點,權重,激活函數,輸出函數,目標 ...
有的時候經常遇到401.今天正好朋友問怎么爆破,也順便記錄一下 怕忘記了 referer:http://www.2cto.com/Article/201303/194449.html 看到Burp ...
接上篇。 Net和Propagation具備后,我們就可以訓練了。訓練師要做的事情就是,怎么把一大批樣本分成小批訓練,然后把小批的結果合並成完整的結果(批量/增量);什么時候調用學習師根據訓練的結果 ...
enable source line information bp main set ...