在美國有這樣一家奇怪的超市，它將啤酒與尿布這樣兩個奇怪的東西放在一起進行銷售，並且最終讓啤酒與尿布這兩個看起來沒有關聯的東西的銷量雙雙增加。這家超市的名字叫做沃爾瑪。 你會不會覺得有些不可思議？雖然 ...

目錄： 1.關聯分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法來發現頻繁集 4.從頻繁集中挖掘關聯規則 5. 總結 1.關聯分析 返回目錄 關聯分析是一種在大規模數據集中尋找有趣關系的任務。這種關系表現為兩種形式： 1.頻繁項集(frequency ...

　　apriori算法是關聯規則挖掘中很基礎也很經典的一個算法，我認為很多教程出現大堆的公式不是很適合一個初學者理解。因此，本文列舉一個簡單的例子來演示下apriori算法的整個步驟。 　　下面這個表格是代表一個事務數據庫D，其中最小支持度為50%，最小置信度為70%，求事務數據庫中的頻繁 ...

上一篇我們講了關聯分析的幾個概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根據物品的支持度找出所有物品的頻繁項集。 Python --深入淺出Apriori關聯分析算法（一） 這次呢，我們會在上次的基礎上，講講如何分析物品的關聯規則得出關聯結果，以及給出 ...

前言：這是一個老故事, 但每次看總是能從中想到點什么.在一家超市里，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發生在美國沃爾瑪 ...

---恢復內容開始--- 1.概念 關聯分析：用於發現隱藏在大型數據集中的有意義的聯系 項集：0或多個項的集合。例如:{啤酒，尿布，牛奶，花生} 是一個4-項集，意義想象成爸爸去超市買啤 ...