0. introduction GAN模型最早由Ian Goodfellow et al於2014年提出，之后主要用於signal processing和natural document pr ...

最佳閱讀體驗請前往原文地址： 變分自編碼器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程—— 作者：鄧范鑫 1. 神秘變量與數據集 現在有一個數據集DX(dataset, 也 ...

轉載自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年，隨着有監督學習的低枝果實被采摘的所剩無幾，無監督學習成為了研究熱點。V ...

VAE是一個神奇得算法，其實思想倒是有點像word2vec，只是在其上加了一層bayesian的思想，這點上又倒是有點像LDA了； 個人覺得，VAE挖掘的好的話，倒是有很大的潛力和應用的，因為它是真 ...

在上一篇博客中我們介紹並實現了自動編碼器，本文將用PyTorch實現變分自動編碼器(Variational AutoEncoder, VAE)。自動變分編碼器原理與一般的自動編碼器的區別在 ...

變分自動編碼器（VAE）用於生成模型，結合了深度模型以及靜態推理。簡單來說就是通過映射學習將一個高維數據，例如一幅圖片映射到低維空間Z。與標准自動編碼器不同的是，X和Z是隨機變量。所以可以這么理解，嘗 ...

變分自動編碼器生成圖片 從隱圖像空間進行采樣以創建全新的圖像或編輯現有圖像是目前創作AI最受歡迎和最成功的應用方式。 圖像隱空間取樣 圖像生成的關鍵思想是開發表示的低維潛在空間（自然是矢量空間） ...

VAE(Variational Autoencoder) 生成式模型 理論： 基於貝葉斯公式、KL散度的推導 1. 自動編碼器的一般結構 2. 產生一幅新圖像 輸入的數據經 ...

目錄 主要內容 Encoder (損失part1) Decoder (損失part2) 伯努利分布 高斯分布 ...

目錄 概 主要內容 代碼 Germain M., Gregor K., Murray I. and Larochelle H. MADE: Masked ...