注：安裝好Tensorflow2.0后，當使用Session時，報錯AtributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’: 錯誤 ...

在Jupyter notebook訓練一個多分類模型時遇到報錯 問題： 喂入的是fashion_mnist數據集，訓練和測試的圖片都經過了歸一化，標簽也都轉為獨熱編碼 模型建立的代碼如下： ...

tensorflow版本問題（1版本和2版本語句不兼容） 當我們在tensorflow2.0版本上寫的語句是1.0的格式時，可能會報錯。這時只修改兩條語句，就可以覆蓋全部語句，不需要再擔心。 把 ...

問題產生的原因：無法執行sess.run()的原因是tensorflow版本不同導致的，tensorflow版本2.0無法兼容版本1.0. 解決辦法： tf.compat.v1.disable_eag ...

1.eager模式下運算 2.動態控制流 3.構建模型 4.使用eager模式訓練 ...

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(sel ...

1.獲取Fashion MNIST數據集 本指南使用Fashion MNIST數據集，該數據集包含10個類別中的70,000個灰度圖像。 圖像顯示了低分辨率（28 x 28像素）的單件服裝，如下所示 ...

1.保存序列模型和函數模型 1.1保存全模型 可以對整個模型進行保存，其保存的內容包括： 該模型的架構 模型的權重（在訓練期間學到的） 模型的訓練配置（你傳遞給編譯的 ...

Keras 是一個用於構建和訓練深度學習模型的高階 API。它可用於快速設計原型、高級研究和生產。 keras的3個優點： 方便用戶使用、模塊化和可組合、易於擴展 1.導入tf.keras te ...

本教程展示了如何對結構化數據進行分類（例如CSV中的表格數據）。我們使用Keras定義模型，並將csv中各列的特征轉化為訓練的輸入。 本教程包含一下功能代碼： 使用Pandas加載CSV文件。 ...