交叉熵損失函數
1. Cross entropy 交叉熵損失函數用於二分類損失函數的計算,其公式為: 其中y為真值,y'為估計值.當真值y為1時, 函數圖形: 可見此時y'越接近1損失函數的值越小 ...
1. Cross entropy 交叉熵損失函數用於二分類損失函數的計算,其公式為: 其中y為真值,y'為估計值.當真值y為1時, 函數圖形: 可見此時y'越接近1損失函數的值越小 ...
1. 前言 今天我們介紹機器學習里面大名鼎鼎的邏輯回歸。不要看他的名字里面有“回歸”,但是它其實是個分類算法。它取名邏輯回歸主要是因為是從線性回歸轉變而來的。 2.邏輯回歸原理 2.1 邏輯回歸 ...
前言 AI 人工智能包含了機器學習與深度學習,在前幾篇文章曾經介紹過機器學習的基礎知識,包括了監督學習和無監督學習,有興趣的朋友可以閱讀《 Python 機器學習實戰 》。而深度學習開始只是機器學習 ...
1. 神經網絡基礎知識 1.1 神經元 神經網絡(Neural Net)是由大量的處理單元相互連接形成的網絡。神經元是神經網絡的最小單元,神經網絡由若干個神經元組成。一個神經元的結構如下: ...