day-12 python實現簡單線性回歸和多元線性回歸算法
1、問題引入 在統計學中,線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。一 ...
1、問題引入 在統計學中,線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。一 ...
前言 AI 人工智能包含了機器學習與深度學習,在前幾篇文章曾經介紹過機器學習的基礎知識,包括了監督學習和無監督學習,有興趣的朋友可以閱讀《 Python 機器學習實戰 》。而深度學習開始只是機器學習 ...
感謝中國人民大學的胡鶴老師,課程理論實踐結合,講得很好~ 神經網絡是從生物領域自然的鬼斧神工中學習智慧的一種應用。人工神經網絡(ANN)的發展經歷的了幾次高潮低谷,如今,隨着數據爆發、硬件計算能力暴 ...
已遷移到我新博客,閱讀體驗更佳基於sklearn的分類器實戰 完整代碼實現見github:click me 一、實驗說明 1.1 任務描述 1.2 數據說明 一共有十個數據集,數 ...
A Battle of Network Structures: An Empirical Study of CNN, Transformer, and MLP 【GiantPandaCV導語】ViT ...
代碼放在github上:click me 一、數據說明 數據集為英文語料集,一共包含20種類別的郵件,除了類別soc.religion.christian的郵件數為997以外每個類別的郵件數都是1 ...