RandomForest中的feature_importance
隨機森林算法(RandomForest)的輸出有一個變量是 feature_importances_ ,翻譯過來是 特征重要性,具體含義是什么,這里試着解釋一下。 參考官網和其他資料可以發現,RF可 ...
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集成分類器(ensemble): 1.bagging(ensemble.bagging.BaggingClassifier) 其原理是從現有數據中有放回抽取若干個樣本構建分類器, ...
1. 決策樹基本知識 決策樹就是通過一系列規則對數據進行分類的一種算法,可以分為分類樹和回歸樹兩類,分類樹處理離散變量的,回歸樹是處理連續變量。 樣本一般都有很多個特征,有的特征對分類起很大的作用 ...
前言 近年來AI人工智能成為社會發展趨勢,在IT行業引起一波熱潮,有關機器學習、深度學習、神經網絡等文章多不勝數。從智能家居、自動駕駛、無人機、智能機器人到人造衛星、安防軍備,無論是國家級軍事設備還 ...