paper 82:邊緣檢測的各種微分算子比較(Sobel,Robert,Prewitt,Laplacian,Canny)
不同圖像灰度不同,邊界處一般會有明顯的邊緣,利用此特征可以分割圖像。需要說明的是:邊緣和物體間的邊界並不等同,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方,而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界 ...
不同圖像灰度不同,邊界處一般會有明顯的邊緣,利用此特征可以分割圖像。需要說明的是:邊緣和物體間的邊界並不等同,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方,而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界 ...
一. Prewitt濾波器簡介 Prewitt是一種常用的檢測圖像邊緣的濾波器,它分為橫向和縱向算子,分別用於檢測縱向和橫向的邊緣(注意:橫向形式的濾波器檢測圖像的縱向邊緣,縱向形式 ...
輸出結果如圖所示。其中,Laplacian算子對噪聲比較敏感,由於其算法可能會出現雙像素邊界,常用來判斷邊緣像素位於圖像的明區或暗區,很少用於邊緣檢測;Robert算子對陡峭的低噪聲圖像效果較好, ...