譜聚類算法(Spectral Clustering)
譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖划分為兩個或兩個以上的最優子圖，使子圖內部盡量相似，而子圖間距離盡量距離較遠，以達到常見的 ...
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paper 82：邊緣檢測的各種微分算子比較(Sobel,Robert,Prewitt,Laplacian,Canny)
不同圖像灰度不同，邊界處一般會有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像。需要說明的是：邊緣和物體間的邊界並不等同，邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方，而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界 ...
DoG 、Laplacian、圖像金字塔詳解
DoG(Difference of Gaussian) DoG (Difference of Gaussian)是灰度圖像增強和角點檢測的方法，其做法較簡單，證明較復雜，具體講解如下: Diffe ...