DeepLearning.ai學習筆記(二)改善深層神經網絡:超參數調試、正則化以及優化--Week2優化算法
1. Mini-batch梯度下降法 介紹 假設我們的數據量非常多,達到了500萬以上,那么此時如果按照傳統的梯度下降算法,那么訓練模型所花費的時間將非常巨大,所以我們對數據做如下處理: 如 ...
1. Mini-batch梯度下降法 介紹 假設我們的數據量非常多,達到了500萬以上,那么此時如果按照傳統的梯度下降算法,那么訓練模型所花費的時間將非常巨大,所以我們對數據做如下處理: 如 ...