Mahout學習（主要學習內容是Mahout中推薦部分的ItemCF、UserCF、Hadoop集群部署運行） 1、Mahout是什么？ Mahout是一個算法庫,集成了很多算法。 ...

Mahout是Hadoop的一種高級應用。運行Mahout需要提前安裝好Hadoop。Hadoop的安裝網上很多，並不復雜，這里不再講述，接下來闡述怎么安裝Mahout。1：下載二進制解壓安裝。到ht ...

近些年，大數據的火熱可謂是技術人都知道啊，很多人呢，也想學習大數據相關，所以，這里分享幾個大數據腦圖，希望可以讓你清楚明白從哪里入門大數據，知道該學習以及掌握哪些知識點； 大數據相關腦圖： ...

一、Mahout是什么？ Mahout是Apache的一個開源項目（http://mahout.apache.org/），提供了機器學習領域的若干經典算法，以便開發人員快速構建機器學習和數據挖掘 ...

最小哈希法 最小哈希原理介紹 MinHash是基於Jaccard Index相似度（海量數據不可行）的算法,一種降維的方法A，B 兩個集合：A = {s1, s3, s6, s8, s9} ...

　　在分類聚類算法,推薦系統中,常要用到兩個輸入變量(通常是特征向量的形式)距離的計算,即相似性度量.不同相似性度量對於算法的結果,有些時候,差異很大.因此,有必要根據輸入數據的特征,選擇一種合適的相 ...

聚類分析 什么是聚類分析？ 聚類 (Clustering) 就是將數據對象分組成為多個類或者簇 (Cluster)，它的目標是：在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對象差別較大。所 ...

原文地址 本文內容 軟件 步驟 控制相關性 總結 參考資料 本文介紹如何用帶 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Ela ...

　　FP-Growth是一種常被用來進行關聯分析，挖掘頻繁項的算法。與Aprior算法相比，FP-Growth算法采用前綴樹的形式來表征數據，減少了掃描事務數據庫的次數，通過遞歸地生成條件FP-tre ...

查看原文 聚類是機器學習里很重要的一類方法，基本原則是將“性質相似”(這里就有相似的標准問題，比如是基於概率分布模型的相似性又或是基於距離的相似性)的對象盡可能的放在一個Cluster中而不同 ...