Mahout是Hadoop的一種高級應用。運行Mahout需要提前安裝好Hadoop。Hadoop的安裝網上很多，並不復雜，這里不再講述，接下來闡述怎么安裝Mahout。
1：下載二進制解壓安裝。
到http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.7下載，我選擇下載二進制包，直接解壓及可。
hadoop@ubuntu:~$ tar -zxvf mahout-distribution-0.7.tar.gz
2：配置環境變量：在/etc/profile，/home/hadoop/.bashrc中添加如下紅色信息
#set java environment
MAHOUT_HOME=/home/hadoop/mahout-distribution-0.7
PIG_HOME=/home/hadoop/pig-0.9.2
HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-0.94.3
HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0
HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.1.1
JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PIG_HOME/bin:$MAHOUT_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/conf:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$HBASE_HOME/lib:$MAHOUT_HOME/lib:$PIG_HOME/lib:$HIVE_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export MAHOUT_HOME
export PIG_HOME
export HBASE_HOME
export HADOOP_HOME
export JAVA_HOME
export HIVE_HOME
export PATH
export CLASSPATH
3：啟動hadoop，也可以用偽分布式來測試
4：mahout --help #檢查Mahout是否安裝完好，看是否列出了一些算法
5：mahout使用准備
a.下載一個文件synthetic_control.data，下載地址http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data，並把這個文件放在$MAHOUT_HOME目錄下。
b.啟動Hadoop：$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh
c.創建測試目錄testdata，並把數據導入到這個tastdata目錄中(這里的目錄的名字只能是testdata)
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -mkdir testdata # hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -put /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/synthetic_control.data testdata
d.使用kmeans算法(這會運行幾分鍾左右)
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop jar /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/mahout-examples-0.7-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
e.查看結果
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -lsr output
如果看到以下結果那么算法運行成功，你的安裝也就成功了。
clusteredPoints clusters-0 clusters-1 clusters-10 clusters-2 clusters-3 clusters-4 clusters-5 clusters-6 clusters-7 clusters-8 clusters-9 data