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Kaggle 的注冊和使用

Kaggle 上有各種機器學習的項目,有數據,有各種競賽。用戶可以隨便參加競賽,下載數據,然后得到成績排名,排名在前的人還會得到競賽獎金, 1. 訪問 google 安裝 Google ...

Tue Sep 01 03:33:00 CST 2020 0 8577
向量對向量求導

設兩個向量 $x,y$ 分別為 $$x = (x_{1},x_{2},\cdots, x_{m})^{T}$$ $$y = (y_{1},y_{2},\cdots, y_{n})^{T}$$ 雖 ...

Fri Oct 02 00:58:00 CST 2020 1 7082
Overleaf 平台的使用

Overleaf 是一個使用 LaTeX 進行多人協同編輯的平台,可以免費注冊和使用,不用下載 LaTeX 軟件,是最為著名的 LaTeX 在線協作系統。 科研工作者可以在各大期刊的網站上下載到其 ...

Sat Nov 07 18:28:00 CST 2020 0 2985
計算機視覺發展及主要研究方向

計算機視覺(Computer Vision)研究如何讓計算機可以像人類一樣去理解圖片、視頻等多媒體資源內容。例如用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、 跟蹤和測量等,並進一步處理成更適合人眼觀察 ...

Fri Oct 23 05:05:00 CST 2020 0 2111
圖像梯度計算

圖像其實就是二元函數 $f(x,y)$,只不過是離散的,圖像梯度就是這個二元離散函數的偏導。計算圖像梯度是一個一個像素點求的。 連續二元函數的偏導數為 $$\frac{\partial f(x,y ...

Sun Dec 20 21:10:00 CST 2020 0 1547
神經網絡模型基本原理

人工神經網絡是一個數學模型,旨在模擬人腦的神經系統對復雜信息的處理機制,其網絡結構是對人腦神經元網絡的抽象,兩者有很多相似之處。 當然 ANN 還遠沒有達到模擬人腦的地步,但其效果也讓人眼前一亮。 ...

Wed Oct 07 16:19:00 CST 2020 0 1709
基於動量(momentum)的梯度下降法

批梯度下降: 1)采用所有數據來梯度下降,在樣本量很大的時,學習速度較慢,因為處理完全部數據,我們僅執行了一次參數的更新。 2)在學習過程中,我們會陷入損失函數的局部最小值,而永遠 ...

Mon Nov 30 22:20:00 CST 2020 0 1258
Windows64位下Mindspore安裝教程

說明:本文詳細介紹在操作系統為Windows64位、虛擬環境為Anaconda3.7、python版本為3.7.5的背景下,安裝Mindspore1.1.0的步驟。官網安裝教程➡MindSpore安裝 ...

Tue Aug 10 00:12:00 CST 2021 0 193
語音合成標記語言(SSML)

<phoneme alphabet="py" ph="juan3">卷</phoneme> <p>這是第一段話。說完之后將會停頓一會。</p> 這雙 ...

Sat Dec 26 07:39:00 CST 2020 0 505
數據挖掘(DM)基本概念

問題:數據總量爆炸式增加,如何從中提取真正有價值的信息,產生了新的領域(DM)。幾個名詞: 1)Data Mining:數據挖掘 2)Knowledge Discovery:知識發 ...

Sat Oct 10 17:46:00 CST 2020 0 539

 
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