梯度下降法原理與python實現
梯度下降法(Gradient descent)是一個一階最優化算法,通常也稱為最速下降法。 要使用梯度下降法找到一個函數的局部極小值,必須向函數上當前點對應梯度(或者是近似梯度)的反方向的規 ...
梯度下降法(Gradient descent)是一個一階最優化算法,通常也稱為最速下降法。 要使用梯度下降法找到一個函數的局部極小值,必須向函數上當前點對應梯度(或者是近似梯度)的反方向的規 ...
梯度下降 由於梯度下降法中負梯度方向作為變量的變化方向,所以有可能導 致最終求解的值是局部最優解,所以在使用梯度下降的時候,一般需 要進行一些調優策略: 學習率的選擇: 學習率過大,表示每次 ...