機器學習-聚類Clustering

簡介 前面介紹的線性回歸，SVM等模型都是基於數據有標簽的監督學習方法，本文介紹的聚類方法是屬於無標簽的無監督學習方法。其他常見的無監督學習還有密度估計，異常檢測等。 聚類就是對大量未知標注的數據 ...

使用K均值算法進行聚類分析實戰數據集（注釋全）

介紹 kmeans算法又名k均值算法。 算法思想：先從樣本集中隨機選取 k">𝑘k 個樣本作為簇中心，並計算所有樣本與這 k">𝑘k 個“簇中心”的距離，對於每一個樣本，將其划分到與其距 ...