【原創】數據挖掘案例——ReliefF和K-means算法的醫學應用

　　數據挖掘方法的提出，讓人們有能力最終認識數據的真正價值，即蘊藏在數據中的信息和知識。數據挖掘 (DataMiriing)，指的是從大型數據庫或數據倉庫中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱含的、事先 ...

機器學習-聚類Clustering

簡介 前面介紹的線性回歸，SVM等模型都是基於數據有標簽的監督學習方法，本文介紹的聚類方法是屬於無標簽的無監督學習方法。其他常見的無監督學習還有密度估計，異常檢測等。 聚類就是對大量未知標注的數據 ...