摘要：機器學習模型中有許多種不同方法可以用來解決分類和回歸問題。在此嘗試對每種模型的算法模式進行簡要總結，希望能幫助你找着適合特定問題的解決方法。 機器學習模型中有許多種不同方法可以用來解決分 ...

摘要：本篇文章主要通過Tensorflow+Opencv實現CNN自定義圖像分類案例，它能解決我們現實論文或實踐中的圖像分類問題，並與機器學習的圖像分類算法進行對比實驗。 本文分享自華為雲社區 ...

摘要：地標識別，基於深度學習及大規模圖像訓練，支持上千種物體識別及場景識別，廣泛應用於拍照識圖、幼教科普、圖片分類等場景。本文將為大家帶來6種關於地標識的算法整理和總結。 地標識別，基於深度學 ...

基於OpenCV的KNN算法實現手寫數字識別 一、數據預處理 二、knn算法預測 三、導入圖片 ...

什么是KNN算法 ？ KNN的全稱是K Nearest Neighbors，通常翻譯為K最鄰近算法。是最基礎的一個分類算法。本文以 iris 鳶（yuan）尾花數據集為例詳細說明到底什么是KNN算法 ...

摘要：在下文中，我將嘗試通過Faiss源碼中各種類結構的設計來梳理Faiss中的各種概念以及它們之間的關系。 本文分享自華為雲社區《Faiss源碼剖析（一）:類結構分析》，原文作者：HW007 ...