1、Faiss簡介 　　Faiss是Facebook AI團隊開源的針對聚類和相似性搜索庫，為稠密向量提供高效相似度搜索和聚類，支持十億級別向量的搜索，是目前最為成熟的近似近鄰搜索庫。它包含多種搜 ...

　　上文針對Faiss安裝和一些原理做了簡單說明，本文針對標題所列三種索引方式進行編碼驗證。 　　首先生成數據集，這里采用100萬條數據，每條50維，生成數據做本地化保存，代碼如下： ...

在多個GPU上運行Faiss以及性能測試 一、Faiss的基本使用 1.1在CPU上運行 Faiss的所有算法都是 ...

移步bdata-cap.com Faiss 快速入門（1） Faiss 更快的索引（2） Faiss低內存占用（3） Faiss 構建: clustering, PCA, quantizati ...

選擇Index並不明顯，有幾個問題可以幫助選擇Index。 是否需要精確結果 使用Flat。 IndexFlat2是唯一能保證精確結果的Index。它為其他Index提供了對比標准。它不會壓縮向量 ...

目錄 深入理解Faiss 原理&源碼 (一) 編譯 mac下安裝 安裝mac xcode工具包 安裝 openbla ...

特征表示 Field feature feature取值 x 備注 user側 Fie ...

摘要：在下文中，我將嘗試通過Faiss源碼中各種類結構的設計來梳理Faiss中的各種概念以及它們之間的關系。 本文分享自華為雲社區《Faiss源碼剖析（一）:類結構分析》，原文作者：HW007 ...