機器學習超參數優化算法-Hyperband

參考文獻:Hyperband: Bandit-Based Configuration Evaluation for Hyperparameter Optimization I. 傳統優化算 ...

AutoML總結

原文:JxKing的博客 | JxKing Blog 前言 AutoML是指盡量不通過人來設定超參數，而是使用某種學習機制，來調節這些超參數。這些學習機制包括傳統的貝葉斯優化，多臂老虎機 ...

Hyperband:超參數優化

Hyperband算法的偽代碼如下: R是單個超參數組合能夠分配的最大資源預算,如1個epoch就是1個預算,R=81,就表示81個epoch,smax=4,B=5R=405,當s=4時,初始為 ...