圖卷積神經網絡(GCN)入門
圖卷積網絡Graph Convolutional Nueral Network，簡稱GCN，最近兩年大熱，取得不少進展。不得不專門為GCN開一個新篇章，表示其重要程度。本文結合大量參考文獻，從理論到實 ...
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圖卷積神經網絡GCN：整圖分類（含示例及代碼）
關於整圖分類，有篇知乎寫的很好：【圖分類】10分鍾就學會的圖分類教程，基於pytorch和dgl。下面的代碼也是來者這篇知乎。 import dgl import torch from tor ...
GCN(Graph Convolutional Network)的簡單公式推導
第一步：從前一個隱藏層到后一個隱藏層，對結點進行特征變換 第二步：對第一步進行具體實現 第三步：對鄰接矩陣進行歸一化（行之和為1） 鄰接矩陣A的歸一化，可以通過度矩 ...
圖卷積神經網絡GCN系列二：節點分類（含示例及代碼）
圖上的機器學習任務通常有三種類型：整圖分類、節點分類和鏈接預測。本篇博客要實現的例子是節點分類，具體來說是用GCN對Cora數據集里的樣本進行分類。 Cora數據集介紹： Cora數據集由許多機器 ...
Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
Defferrard, Michaël, Xavier Bresson, and Pierre Vandergheynst. "Convolutional neural networks on gra ...
DGL學習(一)：使用DGL跑一個最簡單的GCN
使用沒有節點特征的圖來跑DGL (輸入特征為節點編號的embedding) 安裝DGL ： 所需要的包 構建無向圖: 轉為networkX進行可 ...
【閱讀筆記】：End-to-end Structure-Aware Convolutional Networks for Knowledge Base Completion
為解決知識圖譜（KG）中三元組不完整問題，本文結合加權圖卷積神經網絡（WGCN）和Conv-TransE兩個模塊，提出了SACN（Structure-Aware Convolutional ...
從0單排：學風侏儒——GCN論文：Graph Convolutional Label Noise Cleaner: Train a Plug-and-play Action Classifier fo
cvpr 2019，竟然和視頻異常檢測這個比較小的領域有關，挺有意思 問題：弱標簽視頻異常檢測（只有視頻級標簽）在先前的工作中被定義為一個典型的多實例學習問題 multi-instance l ...
Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs圖上的譜網絡和深局部連通網絡-論文理解
參考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43450885/article/details/105296033 https://www.zhihu.com/question ...
Transformers for Graph Representation
Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? microsoft/Graphormer: This is the offic ...