人工智能機器學習特征選擇之：Wrapper遞歸特征消除(FRE)

遞歸消除特征法使用一個基模型來進行多輪訓練，每輪訓練后，移除若干權值系數的特征，再基於新的特征集進行下一輪訓練。 　　sklearn官方解釋：對特征含有權重的預測模型(例如，線性模型對應參數coef ...