算法介紹 左邊deep network，右邊FM，所以叫deepFM 包含兩個部分： Part1： FM(Factorization machines)，因子分解機部分 在傳 ...

大家好，我們今天繼續來剖析一些推薦廣告領域的論文。 今天選擇的這篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR ...

https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.協同過濾（CF）【基於內存的協同過濾】 優點：簡單，可解釋 缺點：在稀疏情 ...

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推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 ...

https://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/78933253 目錄目錄CTR預估綜述Factorization Machines(FM)算法原理代碼 ...

12月20日至23日，全球人工智能與機器學習技術大會 AiCon 2018 在北京國際會議中心盛大舉行，新浪微博AI Lab 的資深算法專家 張俊林@張俊林say 主持了大會的 搜索推薦與算法專題，並 ...

一、數據集 Kaggle的一個競賽數據集： Preprocess Criteo dataset. This dataset was used for the Display Advertising ...