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DLA全稱是Deep Layer Aggregation, 於2018年發表於CVPR。被CenterNet, FairMOT等框架所采用，其效果很不錯，准確率和模型復雜度平衡的也比較好。 Cent ...

《CenterNet原理與代碼解析》是首發於GiantPandaCV公眾號的電子書教程，由pprp總結並整理CenterNet相關解析，這本電子書是基於非官方的CenterNet實現，https:// ...

[GiantPandaCV導語] 本文主要講解CenterNet的loss，由偏置部分（reg loss）、熱圖部分(heatmap loss)、寬高(wh loss)部分三部分loss組成，附代碼實 ...

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CenterNet中主要提供了三個骨干網絡ResNet-18(ResNet-101), DLA-34, Hourglass-104，本文從結構和代碼先對hourglass進行講解。 本文對應代碼位置 ...

【GiantPandaCV導語】這是CenterNet系列的最后一篇。本文主要講CenterNet在推理過程中的數據加載和后處理部分代碼。最后提供了一個已經配置好的數據集供大家使用。 代碼注釋在：h ...