上周因為在處理很多數據源集成的事情一直沒有更新系列文章，在這周后開始規律更新。在維度建模中我們已經了解數據倉庫中的維度建模方法以及基本要素，在這篇文章中我們將學習了解數據倉庫的ETL過程以 ...

上一篇文章我已經簡單介紹了數據分析中為啥要建立數據倉庫，從本周開始我們開始一起學習數據倉庫。學習數據倉庫，你一定會了解到兩個人：數據倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）和數據倉庫權威 ...

事實表：每個數據倉庫都包含一個或者多個事實數據表。事實數據表可能包含業務銷售數據，如銷售商品所產生的數據，與軟件中實際表概念一樣 維度：說明數據，維度是指可指定不同值的對象的描 ...

　　數據質量一直是數據倉庫領域一個比較令人頭疼的問題，因為數據倉庫上層對接很多業務系統，業務系統的臟數據，業務系統變更，都會直接影響數據倉庫的數據質量。因此數據倉庫的數據質量建設是一些公司的重點工作。 ...

最近在博客園上看到一篇文章，關於數據倉庫建設相關的。以前做項目一直通過PowerQuery進行數據加工處理，再使用PowerBI Desktop進行數據分析展現，沒有單獨構建數據倉庫的 ...

總線架構是數據倉庫建設的總體規划，從整體視角描述了解決方案的維度模型，描述了各個子系統的功能以及關系，描述數據從源系統到決策系統的數據流程，提供建立企業數據倉庫系統的增量式方法。業務需求回 ...

在上一篇文章中我們簡單介紹了什么是維度建模以及維度建模的基本要素，這篇文章中我們依然學習了解維度建模中的基本要素事實表和維度表的類型以及維度設計方法。首先里了解維度建模中的事實表類型，在依 ...

元數據（Meta Data），主要記錄數據倉庫中模型的定義、各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態及 ETL 的任務運行狀態。一般會通過元數據資料庫（Metadata Reposit ...

　　目前市面上的BI工具都在提及敏捷BI解決方案。敏捷BI解決方案所提供的自動化技術支持主要是從數據源取數到BI前端工具展現。這樣的敏捷BI解決方案在企業數據量不是很龐大的情況下，還是很好的支撐運行。 ...