事實表：每個數據倉庫都包含一個或者多個事實數據表。事實數據表可能包含業務銷售數據，如銷售商品所產生的數據，與軟件中實際表概念一樣
維度：說明數據，維度是指可指定不同值的對象的描述性屬性或特征。例如，地理位置的維度可以包括“緯度”、“經度”或“城市名稱”。“城市名稱”維度的值可以為“舊金山”、“柏林”或“新加坡”。
指標：衡量數據，指標是指可以按總數或比值衡量的具體維度元素。例如，維度“城市”可以關聯指標“人口”，其值為具體城市的居民總數。
維度和指標的關系：雖然維度和指標可以獨立使用，但常見的還是相互結合使用。維度和指標的值以及這些值之間的關系，使您的數據具有了意義。為了挖掘盡可能多的深層次信息，維度通常與一個或多個指標關聯在一起。
例如，維度“城市”可以與指標“人口”和“面積”相關聯。有了這些數據，系統還可以創建“人口密度”等比值指標，帶來有關這些城市的更詳細的深入信息。
度量：事實表和維度交叉匯聚的點，度量和維度構成OLAP的主要概念，這里面對於在事實表或者一個多維立方體里面存放的數值型的、連續的字段，就是度量。這符合上面的意思，有標准，一個度量字段肯定是統一單位，例如元、戶數。如果一個度量字段，其中的度量值可能是歐元又有可能是美元，那這個度量可沒法匯總。在統一計量單位下，對不同維度的描述。
指標與度量的關系：這就得說到指標，我願意表述為"它是表示某種相對程度的值"。區別於上面的度量概念，那是一種絕對值，尺子量出來的結果，匯總出來的數量等。而指標至少需要兩個度量之間的計算才能得到，例如收入增長率，用本月收入比上上月收入。當然可能指標的計算還需要兩個以上的度量。