大型超市有海量交易數據，我們可以通過聚類算法尋找購買相似物品的人群，從而為特定人群提供更具個性化的服務。但是對於超市來講，更有價值的是如何找出商品的隱藏關聯，從而打包促銷，以增加營業收入。其中最經 ...

關聯規則挖掘最典型的例子是購物籃分析，通過分析可以知道哪些商品經常被一起購買，從而可以改進商品貨架的布局。 1. 基本概念 首先，介紹一些基本概念。 (1) 關聯規則：用於表示數據內隱含的關聯性 ...

　　書接上文（使用Apriori進行關聯分析（一）），介紹如何挖掘關聯規則。 發現關聯規則 　　我們的目標是通過頻繁項集挖掘到隱藏的關聯規則。 　　所謂關聯規則，指通過某個元素集推導出另一個元素 ...

本文介紹的是關聯規則，分為兩部分：第一部分是---不考慮用戶購買的items之間嚴格的時序關系，每個用戶有一個“購物籃”，查找其中的關聯規則。第二部分--- 考慮items之間的嚴格的時序關系來分析用 ...

一、頻繁項集 1、應用 “尿布和啤酒” 關聯概念：尋找多篇文章中共同的詞匯集合。項->詞，購物籃->文檔 文檔抄襲：尋找多個購物籃中共同出現的項對，同一個項對出現在越 ...