前言：寫本篇是為了記錄一下之前閱讀過的一些關於聯邦學習的文章（主要是兩篇聯邦學習綜述），然后對其中的一些關鍵點進行了總結，並加入了個人對於聯邦學習這一研究領域的理解以及思考（侵刪）。 可供參考鏈接： https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p ...

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前言：寫本篇是為了記錄一下之前閱讀過的一些關於聯邦學習的文章（主要是兩篇聯邦學習綜述），然后對其中的一些關鍵點進行了總結，並加入了個人對於聯邦學習這一研究領域的理解以及思考（侵刪）。 可供參考鏈接：https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p ...

區塊鏈與聯邦學習綜述 本期分享的論文是由Dinh C. Nguyen等人在2021年發表在IEEE Internet of Things Journal的文章《Federated Learning Meets Blockchain in Edge Computing Opportunities ...

視頻：鏈接 介紹 聯邦學習是一種不需要收集各數據擁有方所有的數據，便能協作地訓練一個模型的機器學習過程 旨在建立一個基於分散數據集的聯邦機器學習模型。在模型訓練過程中，隱私數據不離開本地，各方僅交換模型相關的信息或加密的數據，已訓練好的聯邦學習模型可以置於聯邦學習系統的各參與方，也可以在多方 ...

聯邦學習（Federated Learning） from： https://blog.csdn.net/cao812755156/article/details/89598410 聯邦學習 ...

©作者 | Doreen 01 聯邦學習的背景知識 近年來，隨着大量數據、更強的算力以及深度學習模型的出現，機器學習在各領域的應用中取得了較大的成功。 然而在實際操作中，為了使機器學習有更好的效果，人們不得不將大量原始數據送入模型中訓練，這使得一些敏感數據被惡意的攻擊者竊取 ...

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