原文:[python]三種方法實現輸入三個整型排序並輸出

方法一是最原始的,不使用任何函數的方法,也是最容易想到的,既把所有的排列組合都寫出來: 方法二使用一個while循環以及列表的知識來實現對列表內元素的排序 方法三直接使用列表的排序函數 ...

2022-04-20 23:28 0 1931 推薦指數:

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LTR排序三種方法

Learning to rank(LTR,L2R)也叫排序學習,泛指機器學習中任何用戶排序的技術,是指一類監督學習(Supervised Learning)排序算法。LTR被應用在很多領域,比如信息檢索(Information Retrieval)、推薦系統(Recommend System ...

Sat Mar 21 23:20:00 CST 2020 0 1066
數組排序三種方法

方法一:交換排序 實現方法:把第一個位置的數字拿出來,依次合后面位置的數字比較,若比后面數字大,則交換 int[] str = new int[5] {237,5,88,1,101}; for (int i = 0; i < str.Length-1; i++ ...

Sun Dec 10 17:12:00 CST 2017 2 1970
python實現fibonacci數列的三種方法

第一:遞歸法 def fibo(n):   if n < 3:     return 1   return fibo(n-1) + fibo(n-2) print(fibo(6)) 第二:循環 第三種:生成器 ...

Wed Aug 28 02:33:00 CST 2019 0 1573
Python使用三種方法實現PCA算法

主成分分析(PCA) vs 多元判別式分析(MDA) PCA和MDA都是線性變換的方法,二者關系密切。在PCA中,我們尋找數據集中最大化方差的成分,在MDA中,我們對類間最大散布的方向更感興趣。 一句話,通過PCA,我們將整個數據集(不帶類別標簽)映射到一個子空間中,在MDA中,我們致力於找到 ...

Sat Jan 02 06:29:00 CST 2021 0 676
矩陣的QR分解(三種方法Python實現

1.Gram-Schmidt正交化 假設原來的矩陣為[a,b],a,b為線性無關的二維向量,下面我們通過Gram-Schmidt正交化使得矩陣A為標准正交矩陣: 假設正交化后的矩陣為Q= ...

Sat Nov 19 05:53:00 CST 2016 0 13398
三種方法實現PCA算法(Python

  主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元統計中的重要內容,也廣泛應用於機器學習和其它領域。它的主要作用是對高維數據進行降維。PCA把原先的n個特征用 ...

Tue Dec 12 21:26:00 CST 2017 1 7770
C#將字符串轉換為整型三種方法的總結

在C#中,要將一個字符串或浮點數轉換為整數,基本上有三種方法: (1)使用強制類型轉換:(int)浮點數 (2)使用Convert.ToInt32(string) (3)使用int.Parse(string)或int.TryParse(string,out int ...

Thu Oct 08 00:43:00 CST 2020 0 2788
 
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