Learning to rank（LTR，L2R）也叫排序學習，泛指機器學習中任何用戶排序的技術，是指一類監督學習（Supervised Learning）排序算法。LTR被應用在很多領域，比如信息檢索（Information Retrieval）、推薦系統（Recommend System）、搜索引擎（Search Engine）。
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