原文:OpenCV使用MOG和KNN實現視頻背景消除建模(背景差分)

一 概述 案例:使用MOG和KNN實現視頻背景消除建模,使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG 和createBackgroundSubtractorKNN 來實現 .createBackgroundSubtractorMOG 參數介紹: .createBackgroundSubtractorKNN 參數介紹: BackgroundSubstractorMO ...

2022-04-18 21:53 0 975 推薦指數:

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Opencv背景消除建模(BSM)

Opencv--背景消除建模(BSM) 在opencv中有兩種方法可以進行背景消除: 其一、基於機器學習(Knn--K個最近鄰)背景消除建模 其一、基於圖像分割(GMM,抗干擾圖像分割)背景消除建模 BS ,Background Subtraction 相關API ...

Fri Nov 23 03:44:00 CST 2018 0 1012
python opencv3 背景分割 mog2 knn

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 使用mog2算法進行背景分割 使用knn進行背景分割 順便檢測運動物體 ...

Fri Aug 10 01:40:00 CST 2018 0 2068
OpenCV ——背景建模之CodeBook(1)

1,CodeBook算法流程介紹   CodeBook算法的基本思想是得到每個像素的時間序列模型。這種模型能很好地處理時間起伏,缺點是需要消耗大量的內存。CodeBook算法為當前圖像的每一個像素建 ...

Thu Mar 17 01:06:00 CST 2016 2 3509
OpenCV ——背景建模之CodeBook(2)

1,CodeBook的來源  先考慮平均背景建模方法。該方法是針對每一個像素,累積若干幀的像素值,然后計算平均值和方差,以此來建立背景模型,相當於模型的每一個像素含有兩個特征值,這兩個特征值只是單純的統計量,沒有記錄該像素值的歷史起伏,即沒有考慮時間序列和噪聲干擾,不具備魯棒性,因此建模時不能有 ...

Fri Mar 18 04:17:00 CST 2016 0 2539
OpenCV--背景建模

背景建模法 由於場景中的目標在運動,目標的影像在不同圖像幀中的位置不同。該類算法對時間上連續的兩幀圖像進行分運算,不同幀對應的像素點相減,判斷灰度的絕對值,當絕對值超過一定閾值時,即可判斷為運動目標,從而實現目標的檢測功能。幀法非常簡單,但是會 引入噪音和空洞問題 ...

Fri Feb 14 03:37:00 CST 2020 0 1743
使用OpenCV實現背景減除

一、概述   實現步驟:   1.將圖像轉為灰度圖   2.使用濾波器去除圖像中的噪音   3.創建一個光模式圖像   4.用光模式矩陣減去處理過后的圖像矩陣   5.輸出圖像   ps:此案例並不適合所有的情況,特別是生成光模式背景。如果是較為復雜且是彩色圖像則完全沒法發使用這種 ...

Fri Jun 04 00:29:00 CST 2021 0 1319
 
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