使用OpenCV實現背景減除

一、概述

　　實現步驟：

　　1.將圖像轉為灰度圖

　　2.使用濾波器去除圖像中的噪音

　　3.創建一個光模式圖像

　　4.用光模式矩陣減去處理過后的圖像矩陣

　　5.輸出圖像

　　ps：此案例並不適合所有的情況，特別是生成光模式背景。如果是較為復雜且是彩色圖像則完全沒法發使用這種方式生成。

二、示例代碼

　　//原圖
    Mat src = imread(inputImagePath);
    imshow("input", src);
    waitKey(0);
    //灰度圖
    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    //中值濾波去除椒鹽噪聲,此處卷積核用3、5都不是很理想，所以選擇了7。有興趣可以試試其他的。
    Mat mBlur;
    medianBlur(gray, mBlur, 7);
    imshow("mBlur", mBlur);
    waitKey(0);
    //對原始圖像執行大模糊以得到光模式（和輸入圖像背景差不多的的背景圖）
    Mat pattern;
    blur(mBlur, pattern, Size(mBlur.cols / 3, mBlur.rows / 3));
    imshow("pattern", pattern);
    waitKey(0);
    //減除輸入圖像背景：有兩種算法：1.減法=光模式圖像-原始矩陣圖像。2.除法=255*(1-(原生圖像/光模式))
    Mat removeLightPattern;
    removeLightPattern = pattern - mBlur;
    //輸出背景減除后的圖像
    imshow("removeLightPattern", removeLightPattern);
    waitKey(0);

 

三、測試對比效果圖

　　對比圖1：