Python學習筆記：LGB/XGB/CatBoost/NGB之安裝
一、安裝 數據挖掘比賽最常用預測、分類模型：LGB、XGB、CatBoost、NGB、ANN等。 1.lightgbm 微軟開源的 lightgbm 越來越流行。 目前比賽數據量越來越大，想要獲得一個比較好的預測精度，同時又要減少內存占用以及提升訓練速度，lightgbm 是一個不錯的選擇 ...
原文：catboost學習筆記
目錄 優勢對比 創新點 .類別特征的 Ordered Target Statistics 數值編碼方法。 target statistic詳解 order taget statistic .基於貪心策略的特征組合方法。 .避免預測偏移的 Ordered Boosting 方法。 .使用對稱二叉樹作為基模型，有正則作用且預測極快。 原理推導 代碼實現 原文鏈接 優勢對比 CatBoost和XGBo ...
2022-04-17 16:29 0 626 推薦指數：
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