原文:計算模型FLOPs和參數量

在pytorch環境下,有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops,結果基本是一致的。 thop 參考https: github.com Lyken pytorch OpCounter 安裝方法:pip install thop 使用方法: from torchvision.models import resnet from thop import profile model res ...

2022-04-17 15:40 0 1805 推薦指數:

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pytorch中計算MACs/FLOPs參數量

記錄一下pytorch中一個計算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 還有兩個感覺不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...

Fri Nov 19 03:03:00 CST 2021 0 1233
Keras|Tensorflow 計算模型FLOPs

最近在研究模型計算量,發現Pytorch有庫可以直接計算模型計算量,所以需要一個一個Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函數中,print一下就可以計算FLOPs FLOPS:注意全大寫,是floating point operations per second ...

Wed Apr 13 05:43:00 CST 2022 0 1231
神經網絡模型參數量計算

其實模型參數量好算,但浮點運算數並不好確定,我們一般也就根據參數量直接估計計算量了。但是像卷積之類的運算,它的參數量比較小,但是運算量非常大,它是一種計算密集型的操作。反觀全連接結構,它的參數量非常多,但運算量並沒有顯得那么大。 FLOPs(Floating-point Operations ...

Thu Sep 08 22:02:00 CST 2022 0 2530
tensorflow 模型浮點數計算量和參數量估計

TensorFlow 模型浮點數計算量和參數量統計 2018-08-28 本博文整理了如何對一個 TensorFlow 模型的浮點數計算量(FLOPs)和參數量進行統計。 stats_graph.py 利用高斯分布對變量進行初始化會耗費一定的 FLOP C[25,9]=A[25,16]B ...

Tue Jun 18 04:36:00 CST 2019 0 3345
Bert模型參數量估算

Bert模型參數量估算 由於BERT模型用到的是Transformer的編碼器部分,因此需要先對Transformer的編碼器做參數估算 1 Transformer單獨一個編碼器(Encoder-block)的參數量估算(忽略偏置、Add&Norm層參數等次要部分): H為詞向量維度 ...

Sat Nov 20 21:00:00 CST 2021 0 1043
 
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