原文:最小二乘直線擬合

最小二乘法 英文:least square method 是一種常用的數學優化方法,所謂二乘就是平方的意思。這平方一詞指的是在擬合一個函數的時候,通過最小化誤差的平方來確定最佳的匹配函數,所以最小二乘 最小平方指的就是擬合的誤差平方達到最小。 推導過程 問題 以直線擬合為例,已知有一組平面上的點集: x ,y , x ,y , ... x n,y n 。 基於這些點擬合一條直線,設直線方程為: y ...

2022-04-14 14:23 0 3576 推薦指數:

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halcon之最小二擬合直線

如果不了解最小二乘算法 請先閱讀: Least squares的算法細節原理https://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares 通常在halcon中擬合直線會用houghline或者 fitline。本文提供一種新的選擇,用halcon的矩陣操作 ...

Wed Apr 12 09:01:00 CST 2017 0 7176
最小二乘法擬合直線

最小二乘法擬合直線 在科學實驗和生產實踐中,經常需要從一組實驗數據出發尋求函數y=f(x)的一個近似表達式,也稱為經驗公式。從幾何上看,就是希望根據給定的m個點,求曲線y=f(x)的一條近似曲線。因此這是個曲線擬合問題。 當我們要求近似曲線嚴格通過給定的每個點時,這是插值算法。對於本文所述 ...

Fri Jul 05 00:24:00 CST 2019 0 2331
【算法研究與實現】最小二乘法直線擬合

作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.原理 在現實中經常遇到這樣的問題,一個函數並不是以某個數學表達式的形式給出,而是以一些自變量與因變量的對 ...

Sun Dec 09 22:30:00 CST 2012 0 19489
最小二乘法擬合三維直線

最小二乘法擬合三維直線 eryar@163.com 在《高等數學》的書中給出了最小二乘法擬合直線的具體實例,但是那個例子是擬合二維直線的f(t)=at+b,那么三維直線怎么使用最小二乘法來擬合呢?我們先來看看《高等數學》書中的例子,由於任何實數的平方都是正數或零,因此我們可以考慮選取常數 ...

Thu Nov 21 21:13:00 CST 2019 0 423
最小二擬合

來自:某小皮 最優化函數庫Optimization 優化是找到最小值或等式的數值解的問題。scipy.optimization子模塊提供函數最小值,曲線擬合和尋找等式的根的有用算法。 最小二擬合 假設有一組實驗數據(xi, yi),事先知道它們之間應該滿足某函數關系yi = f ...

Mon Apr 02 17:42:00 CST 2018 5 2728
Halcon、OpenCV、C++ 實現最小二乘法擬合直線

最小二乘法擬合直線 概念:最小二乘法多項式直線擬合,根據給定的點,求出它的函數y=f(x),當然求得准確的函數是不太可能的,但是我們能求出它的近似曲線y=φ(x) 原理假設有點 , I = 1,2,3,……n,求近似曲線y=φ(x),並且使得y=φ(x)與y=f(x)的平方偏差和最小,偏差 ...

Mon Dec 28 22:11:00 CST 2020 0 575
 
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