計算模型FLOPs和參數量
在pytorch環境下，有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops，結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法：pip install thop 使用方法： from ...
原文：Keras|Tensorflow 計算模型的FLOPs
最近在研究模型的計算量，發現Pytorch有庫可以直接計算模型的計算量，所以需要一個一個Keras和Tensorflow可以用的，直接把Model接入到函數中，print一下就可以計算出FLOPs FLOPS：注意全大寫，是floating point operations per second的縮寫，意指每秒浮點運算次數，理解為計算速度。是一個衡量硬件性能的指標。 FLOPs：注意s小寫，是fl ...
2022-04-12 21:43 0 1231 推薦指數：
相關推薦
在android上跑 keras 或 tensorflow 模型
https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/Yob7mIDmTFs http://talc1.loria.fr/users/cerisara/posts/tflow/ The current Tensorflow ...
TensorFlow計算模型—計算圖
TensorFlow是一個通過計算圖的形式來表述計算的編程系統。其中的Tnesor,代表它的數據結構，而Flow代表它的計算模型。TensorFlow中的每一個計算都是計算圖上的一個節點，而節點之間的線描述了計算之間的依賴關系。 在TensorFlow程序中，系統會自動維護一個默認的計算 ...
Sklearn，TensorFlow，keras模型保存與讀取
一、sklearn模型保存與讀取 1、保存 2、讀取 二、TensorFlow模型保存與讀取（該方式tensorflow只能保存變量而不是保存整個網絡，所以在提取模型時，我們還需要重新第一網絡結構。） 1、保存 2、加載 ...
Tensorflow計算模型 —— 計算圖
轉載自：http://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/69053626 Tensorflow是一個通過計算圖的形式來表述計算的編程系統，計算圖也叫數據流圖，可以把計算圖看做是一種有向圖，Tensorflow中的每一個計算都是計算圖上 ...
使用C++部署Keras或TensorFlow模型
本文介紹如何在C++環境中部署Keras或TensorFlow模型。 一、對於Keras， 第一步，使用Keras搭建、訓練、保存模型。 model.save('./your_keras_model.h5') 第二步，凍結Keras模型。 from ...
TensorFlow2中Keras模型保存與加載
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 3. tf.keras.models.load_mod ...
Tensorflow計算模型——計算圖
1.計算圖的概念： 計算圖：輸入和計算函數都以節點的形式出現，而節點的輸出項之間的關系以有向線段表示所構成的計算圖形。 如：向量a， b 相加： 2. 計算圖的使用： 注意：Tensorflow程序一般分兩步：定義計算圖中所有計算；執行計算 在tensorflow代碼執行 ...