氣象編程 | Python反距離權重(IDW)插值計算及可視化繪制（網轉）
前面幾篇推文我們分辨介紹了使用Python和R繪制了二維核密度空間插值方法，並使用了Python可視化庫plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相關可視化教程的繪制推文，詳細內容如下： Python-plotnine 核密度空間插值可視化繪制 ...
原文：反距離權重插值（IDW）的python實現（網轉）
定義： 反距離加權法又稱N P法，是非規則分布點變成規則分布點常用的網格化方法之一。該方法的基本思想是離所估算的網格點距離越近的離散點對該網格點的影響越大，越遠的離散點影響越小，甚至可以認為沒有影響。在估算某一網格點的值時，假設離網格點最近的N個點對其有影響，那么這N個點對該網格點的影響與他們之間的距離成反比。 首先，需要計算所有離散數據點與所求網格點的距離，在二維平面空間，離散點 xi,yi 到 ...
2022-04-12 17:07 0 1032 推薦指數：
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