目錄 摘要 1、引言 2、數據集和度量標准 2.1數據集 2.1.1基於圖像的行人再識別數據集 2.1.2基於視頻的行人再識別數據集 2.2評估度量 3、基於深度學習的Re-ID方法 ...
目錄 引言 封閉世界的行人重識別 . 特征表示學習 . . 全局特征表示學習 . . 局部特征表示學習 . . 輔助特征表示學習 . . 視頻特征表示學習 . . 架構設計 . 深度度量學習 . . Loss函數設計 . . 訓練策略 . 排序優化 . . 重排名 . . 排名融合 . 數據集和評估 . . 數據集和評估度量 . . 深入分析 State of The Arts 開放世界的行人再 ...
2022-04-13 10:13 0 1387 推薦指數:
目錄 摘要 1、引言 2、數據集和度量標准 2.1數據集 2.1.1基於圖像的行人再識別數據集 2.1.2基於視頻的行人再識別數據集 2.2評估度量 3、基於深度學習的Re-ID方法 ...
轉載請注明作者:https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 舊數據訓練得到的分類器,在新的數據上重新 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
簡介:這篇文章屬於跨域無監督行人再識別,不同於大部分文章它使用了屬性標注。旨在於能夠學習到有屬性語義與有區分力的身份特征的表達空間(TJ-AIDL),並能夠轉移到一個沒有看到過的域。 貢獻: 提出了一個聯合屬性與身份的異質多任務無監督行人重識別深度模型 從有標注的源域圖片 ...
關於利用GAN做行人ReID的文章: [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...
簡介: 這是一篇19年CVPR的跨域無監督Re-ID論文,在Market1501和DukeMTMC-reID上分別達到了67.7%和67.1%的rank-1精度,算是一篇將准確度刷得比較高的論文了,在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構,所以理解起來還是有一定難度的,下面就來 ...
轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言:行人重識別(Person Re-identification)也稱行人再識別,本文簡稱為ReID,是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題。給定一個 ...
傳送門: https://arxiv.org/pdf/1604.07807.pdf 摘要 Feature representation(特征表達) 和 metric learning (度量學習) 是 person re-Identification ...